本地部署绘图AI新手入门指南_2024.12.17
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本指南为新手入门教程,为了方便新手理解可能会有部分用词不够严谨,还望理解。
推荐电脑配置:
- CPU:6核以上i5或R5级别CPU,推荐i7或R7级别,i9或R9起飞
- 内存:至少16G,推荐32G,64G起飞
- 显卡:N卡30系或以上,显存8G或以上(8G入门,12G够用,16G进阶,24G起飞)
- 硬盘:推荐固态硬盘SSD,至少预留100G空间(单个大模型文件平均大小6G)
备注:如果电脑配置无法满足上述要求,建议使用 Liblib 的在线生图,免费额度足够用来试手。
第一步:前往Liblib官网下载PC客户端(推荐)
备注:不建议新手去 GitHub 下载 Stable Diffusion WebUI 和 ComfyUI,前期安装环境比较麻烦,而且遇到 BUG 也不知道怎么解决。Liblib 客户端整合版够用了,比其他人做的整合包干净,但也不会像原版一样麻烦。等到对本地部署绘图AI有了一定的理解后,有其他需求再考虑使用 GitHub 原版或者其他整合包。
第二步:将客户端安装到C盘以外的硬盘位置,建议安装路径全部使用英文,避免出现奇怪的 BUG 或错误
第三步:打开 Liblib 客户端,用微信扫码登录(或者用手机号、QQ号登录)
第一次进入客户端,会要求你选择安装包和模型的存放路径,建议放在C盘以外的硬盘位置
注意!请不要安装到 Liblib 客户端的文件夹内,以免后续卸载或更新客户端的时候出现问题或数据丢失。
推荐新手安装 WebUI 生图,等熟悉后再考虑是否要用 ComfyUI 生图,以下是两种本地部署UI的简介:
- WebUI:上手简单,有很多适合新手用的插件,一键安装版本内置提示词工具,一般情况下只需要选模型、写提示词、设置参数三步即可流畅出图。
- ComfyUI:将生图过程模块化,相比 WebUI 可定制化程度更高,且资源占用更低,适合对AI生图已经有了足够的理解,或有更定制化的生图需求。
第四步:点击“一键启动”安装 WebUI 生图
备注:整合包大小为45G左右,含4.1G的 WebUI 本体,40G的常用插件、常用功能性模型和 Liblib 推荐的 DreamShaperXL 模型,请确保硬盘有足够的空间。
再次提醒,安装完 WebUI 本体后,Liblib 会推荐安装一些常用的功能性模型和 DreamShaperXL 模型,如果是第一次使用,建议全部下载,请确保硬盘有足够的空间。
如果之前已经使用过其他整合包或者已经有下载好的模型,可以跳过或者按需选择。
第五步:安装好后,点击“一键启动”等待 WebUI 生图自动打开本地生图网站
设置模型、写提示词和生图参数,然后点击“生成”后等待片刻,即可完成AI文生图
备注:第一次生图速度会比较慢,请不要担心,之后再次生图的速度就正常了。图片尺寸默认为512*512,建议改成1280*720以上或者开启“高分辨率修复”。
第六步:恭喜你完成本地绘图AI模型的第一次生图,后续如果需要下载更多的模型,以下是推荐的两个网站和简介。
LiblibAI:国内热门的绘图大模型网站,你可以理解为国内的C站,好处是不用翻墙,而且有免费的在线生图额度。有独家模型,但需要开通会员才能用。https://www.liblib.art/
Civital:简称C站,不仅有很多知名的绘图大模型官方发布的自家开源大模型,还有很多国内外大神特调的大模型和非常多“你懂的”模型。网站全部的绘图大模型都是免费下载的(这点吊打国内一大堆卖模型和让你加群的二道贩子),而且更新速度很快(很多大模型都是第一时间更新在C站上)。缺点是国内需要挂梯子才能打开网站,有梯子的强烈推荐,不过请留意梯子的剩余流量,因为绘图大模型的平均大小在4-6G左右。https://civitai.com/
大模型推荐:以下是目前非常热门的大模型
1、Stable Diffusion:目前热度比较高的是 SD1.5、SDXL、SD3.5 三个模型
- SD1.5模型:麦橘写实 Liblib页面 C站页面,AWPainting Liblib页面 C站页面,GhostMix Liblib页面 C站页面
- SD3.5模型:3.5L Liblib页面 C站页面
备注:目前 SD1.5 和 SDXL 都有很多特调的大模型,不建议使用原版,SD3.5 目前阶段特调大模型还不成熟,可以先用原版。
2、PonyXL:基于 SDXL 特调的“你懂的”大模型,C站有很多基于 PonyXL 再次特调的模型,懂的都懂
3、IllustriousXL:同样基于 SDXL 特调的模型,主打二次元动漫风格,目前势头很猛,值得体验
4、Flux:SD创始人之一再次创业之作,生图效果没的说,语言理解能力暴打SD,但对电脑配置要求更高
备注:目前 WebUI 对 Flux 支持不太好,建议等熟悉之后,通过 ComfyUI 来使用 Flux。